Die Suchmaschine, die niemand sucht: SEO für KI in der Praxis
- Nico Dudli
- vor 7 Minuten
- 6 Min. Lesezeit
Eine Fallstudie zu SEO für KI – und was es braucht, um in AI Overviews und AI Mode sichtbar zu sein, ohne klassisches SEO zu verlieren.
TL;DR (Eigene Datenanalyse, gestützt auf TechNovices Traffic-Logs vom Juli 2026)
Im Juli 2026 verzeichnete TechNovice 26'587 Anfragen von OpenAIs ChatGPT-User-Agent – einem von mehreren erfassten KI-Bots; über OpenAI, Perplexity und Claude zusammengerechnet kam der gesamte KI-Bot-Traffic auf 29'395 Treffer. OpenAI beschreibt ChatGPT-User als nutzergetriggerten Fetcher für bestimmte Aktionen in ChatGPT und Custom GPTs – nicht als automatischen Suchcrawler. Menschliche Besucher im selben Monat: 763 (Wix Analytics).
Der eigene "Generative AI features"-Bericht von Google Search Console zeigte im Juli 59'200 Impressions für TechNovice in AI Overviews und AI Mode. Google definiert diese Impressions als Momente, in denen ein Link der Seite innerhalb der generativen KI-Suchfunktionen eingeblendet wurde – ein Mass für KI-Sichtbarkeit, nicht für Besuche und nicht zwingend für Zitierungen im generierten Text.
SEO hat weiterhin seinen Platz – Google sagt, dass seine generativen KI-Funktionen weiterhin auf den Core-Search-Ranking- und Qualitätssystemen laufen. Aber bei einem wachsenden Anteil der Anfragen bedeutet eine gute Platzierung nicht mehr, dass ein Mensch die Seite je sieht – sondern dass ein KI-System sie abruft, bewertet und im Namen des Nutzers antwortet. Diese zusätzliche Ebene hat einen Namen: GEO (Generative Engine Optimization).
Dies ist eine Einzelseiten-Fallstudie, kein universeller Massstab – aber die Daten sind real, und das Muster sollte jeder Content-Betreiber selbst prüfen.
Ich habe für Menschen geschrieben. Meine eigenen Logs sagten mir etwas anderes.
Ich habe TechNovice als Blog für Menschen aufgebaut. Echte Leser, echte Klicks, echte Verweildauer. Das war das Ziel im ersten Jahr.
Dann habe ich mir die tatsächlichen Server-Logs angeschaut statt nur den Pageview-Zähler – und die Zahlen passten nicht mehr ins alte Bild.
Research Box: Tester: Nico Dudli / TechNovice. Datenquellen: Wix Bot-Zugriffslogs, Wix-Analytics-Traffic-Bericht, Google-Search-Console-Bericht "Generative AI features", Microsoft-Clarity-Sitzungsdaten. Zeitraum: 1.–31. Juli 2026. Selbstfinanziert; kein Kunde hat diese Analyse gesponsert.
Im Juli verzeichnete TechNovice 26'587 HTTP-Anfragen mit OpenAIs ChatGPT-User-Agent. OpenAI beschreibt ChatGPT-User als nutzergetriggerten Fetcher, der während bestimmter Aktionen in ChatGPT oder Custom GPTs auf eine Seite zugreifen kann. Das ist etwas anderes als OAI-SearchBot, den OpenAI für das Auffinden von Websites in der ChatGPT-Suche nutzt, und als GPTBot, der Inhalte fürs Modelltraining crawlen kann.
Diese Unterscheidung ist wichtig: 26'587 ChatGPT-User-Anfragen sind nicht 26'587 eindeutige ChatGPT-Nutzer, -Fragen oder -Zitierungen – es sind Server-Anfragen, die im Zugriffslog von TechNovice erfasst wurden.
Die Zahl 26'587 deckt nur einen Bot-Typ ab. Über alle erfassten KI-Bots hinweg – OpenAIs Nutzer- und Such-Bots, Perplexitys Nutzer- und Trainings-Bots sowie Claudes Trainings-Bot – verzeichnete TechNovice im Juli 29'395 Treffer insgesamt.
Der menschliche Traffic in denselben 31 Tagen lag laut Wix Analytics bei 848 Seitenaufrufen und 763 eindeutigen Besuchern. Microsoft Clarity zählte im selben Zeitraum 306 eindeutige Nutzer. Da diese Tools unterschiedliche Mess- und Filtermethoden verwenden, behandle ich sie als getrennte Referenzwerte, statt anzunehmen, dass einer der beiden eine perfekte Zählung menschlicher Leser darstellt.
Rein rechnerisch sind das rund 35 ChatGPT-User-Anfragen pro eindeutigem Wix-Besucher, beziehungsweise etwa 87 pro von Clarity gezähltem eindeutigem Nutzer – das zeigt die Grössenordnung des maschinell ausgelösten Zugriffs, nicht ein KI-zu-Mensch-Publikumsverhältnis.
Separat davon verzeichnete Googles "Generative AI features"-Bericht im Juli 59'200 Impressions für TechNovice in AI Overviews und AI Mode. Anders als Crawler-Anfragen bildet diese Kennzahl tatsächliche Sichtbarkeit in einem nutzerseitigen KI-Suchprodukt ab.
Meine These: SEO für KI ist nicht dasselbe wie ein Klick
Aktuelle Clickstream-Untersuchungen zeigen diesen Wandel. SparkToro berichtete auf Basis von Similarweb-Daten, dass 68.01 % der US-Google-Suchen in den ersten vier Monaten 2026 ohne Klick endeten – eine Zahl, die die gesamte moderne Ergebnisseite abdeckt, nicht nur KI.
Was sich verändert hat: Eine Website kann heute Wert schaffen, ohne den Besuch selbst zu erhalten. Ein Nutzer sieht Informationen vielleicht in einem hervorgehobenen Ergebnis, einer AI Overview, im AI Mode oder in einer anderen Suchoberfläche – während der ursprüngliche Publisher eine Impression, aber keinen Klick bekommt.
SEO bleibt deshalb wichtig. Googles eigene Richtlinien besagen, dass die generativen KI-Funktionen weiterhin auf den Core-Search-Ranking- und Qualitätssystemen basieren. Crawling, Indexierung, nützlicher Content, technische Zugänglichkeit und klare Information bleiben grundlegend.
Aber Publisher haben jetzt eine zusätzliche Sichtbarkeitsebene zu messen: ob ihr Content in KI-gestützten Sucherlebnissen auftaucht, referenziert oder zur Untermauerung von Antworten genutzt wird. Meine Juli-Daten deuten darauf hin, dass diese Ebene für TechNovice bereits bedeutsam geworden ist.
Vertrauen bei der KI ist der neue Backlink
Backlinks haben nicht aufgehört zu zählen – Googles generative KI-Funktionen laufen weiterhin auf den bestehenden Search-Ranking- und Qualitätssystemen, etablierte SEO-Signale bleiben also relevant.
Aber etwas Grundsätzlicheres entscheidet zunehmend, ob ein System deine Seite sicher nutzt: Kann es überprüfen, was du behauptest?
Das heisst: Aussagen veröffentlichen, die spezifisch, in sich konsistent und leicht nachprüfbar sind. Eigene Messungen, benannte Quellen, transparente Methodik, klare Autorenschaft und offen genannte Einschränkungen machen eine Seite nützlicher – für menschliche Leser genauso wie für Systeme, die Informationen für eine Antwort abrufen.
Das ist die GEO-Chance, die mich interessiert. Kein neuer Ranking-Trick, sondern das Beseitigen von Unklarheiten, die ein Retrieval-System auflösen muss, bevor es deine Fakten nutzen kann.
Bei Produkt- und Shopping-Anfragen bedeutet das: Produktinformationen, Verfügbarkeit, technische Daten, Testnachweise und Geschäftsangaben müssen leicht auffindbar und aktuell sein. Kein Publisher kontrolliert, warum ein KI-System genau eine Quelle einer anderen vorzieht – aber jeder Publisher kann kontrollieren, wie leicht diese Quelle zu überprüfen ist.
Wie du in AI Overviews und AI Mode sichtbar wirst – ohne SEO zu verlieren
Wenn du eine Website betreibst – vom Ein-Mann-Handwerksbetrieb bis zum SaaS-Unternehmen – würde ich mich auf fünf Dinge konzentrieren:
Denke über Keywords hinaus und beantworte die tatsächlichen Fragen deiner Zielgruppe. Klassische Suchbegriffe bleiben wichtig, aber klare Antworten auf echte Nutzerprobleme machen Content sowohl in klassischer Suche als auch in dialogbasierten Interfaces nützlich.
Behalte strukturierte Daten – aber betrachte sie nicht als KI-Ranking-Trick. JSON-LD bleibt sinnvoll, um Entitäten zu beschreiben und Seiten für unterstützte Suchfunktionen zu qualifizieren. Googles aktuelle Richtlinien sagen ausdrücklich, dass strukturierte Daten für AI Overviews oder AI Mode nicht erforderlich sind und es kein spezielles Schema.org-Markup für generative KI-Suche gibt. Die sichtbare Seite muss weiterhin die Fakten enthalten, die Systeme und Nutzer verstehen sollen.
Behandle unterschiedliche KI-Ökosysteme getrennt. Googles AI Overviews und AI Mode stammen aus Googles Search-Systemen. Microsoft meldet KI-Zitierungen aus Bing und Copilot separat in den Bing Webmaster Tools. ChatGPT hat mit OAI-SearchBot einen eigenen Such-Bot, während ChatGPT-User bestimmte nutzergetriggerte Seitenzugriffe darstellt. Wirf nicht alle KI-Crawler und Suchprodukte in einen Topf.
Mach wichtige Fakten explizit. Firmennamen, Autoren, Daten, Produktspezifikationen, Kontaktinformationen, Testmethodik und Primärbelege sollten klar im sichtbaren Text stehen statt in Bildern oder vager Marketingsprache versteckt zu sein. Das verbessert sowohl das menschliche Verständnis als auch die maschinelle Auffindbarkeit.
Baue Seiten für beide Leser zugleich. Gutes visuelles Design bleibt wichtig, aber wichtige Informationen sollten auch ausserhalb des visuellen Layouts bestehen: sauberes HTML, crawlbarer Text, aussagekräftige Überschriften, interne Verlinkung und konsistente Entitätsangaben geben Such- und Retrieval-Systemen etwas Verlässliches zum Arbeiten.
Der naheliegende Einwand – und warum ein Teil davon stimmt
Der stärkste Einwand gegen GEO lautet: Vieles davon klingt verdächtig nach gutem SEO – nützlichen Content erstellen, Seiten crawlbar machen, klare Struktur nutzen, Expertise aufbauen, Informationen aktuell halten.
Diese Kritik ist berechtigt. Google selbst sagt, dass dieselben SEO-Grundlagen weiterhin für AI Overviews und AI Mode gelten und Publisher kein spezielles KI-Markup oder eine separate Schreibweise für generative Suche brauchen.
Wo sich meiner Meinung nach tatsächlich etwas verändert hat, sind Messung und Distribution. Ein Publisher kann heute Tausende Male in einem KI-generierten Sucherlebnis erscheinen, ohne dass diese Impressions klassische Seitenaufrufe erzeugen. Gleichzeitig können nutzergetriggerte KI-Systeme einzelne Seiten direkt abrufen, ohne sich wie ein klassischer Suchcrawler zu verhalten.
GEO ersetzt SEO nicht. Es ist die Ebene obendrauf: zu verstehen, wie dein bestehender Content gefunden, interpretiert, abgerufen und dargestellt wird – jetzt, wo die Schnittstelle zwischen Nutzer und Web zunehmend eine KI-generierte Antwort ist. Meine Juli-Logs sind der Beweis, dass diese Ebene für TechNovice bereits existiert – unabhängig davon, ob die SEO-Branche das schon vollständig eingepreist hat.
FAQ
Ist ChatGPT-User dasselbe wie OpenAIs Such-Crawler?
Nein. ChatGPT-User wird durch nutzergetriggerte Aktionen in ChatGPT und Custom GPTs ausgelöst. OAI-SearchBot ist für die ChatGPT-Suche zuständig, GPTBot fürs Training.
Bedeuten 26'587 ChatGPT-User-Anfragen, dass 26'587 Menschen meine Seite gelesen haben?
Nein – das sind reine Server-Anfragen, keine Leser, Fragen oder Zitierungen.
Bedeuten die 59'200 Google-Impressions, dass der Content in einer KI-Antwort zitiert wurde?
Nein. Es bedeutet, dass der Link angezeigt wurde. Sichtbarkeit, keine Zitierung.
Verbessern strukturierte Daten (JSON-LD) die Sichtbarkeit in AI Overview oder AI Mode?
Dafür gibt es kein eigenes Markup, und Google sagt, dass strukturierte Daten für AI Overviews oder AI Mode nicht erforderlich sind. Sie bringen dir weiterhin andere Search-Funktionen – nur nicht diese.
Wird SEO durch GEO überflüssig?
Nein. AI Overviews und AI Mode laufen auf denselben Core-Search-Ranking-Systemen. GEO ergänzt eine Ebene, ersetzt aber nicht das Fundament.
Wo passt Microsoft/Bing hier rein?
Bing Webmaster Tools meldet KI-Zitierungen aus Bing und Microsoft Copilot mittlerweile separat von Googles Bericht. Publisher sollten Google, Microsoft und OpenAIs Systeme als drei getrennte Messgrössen behandeln statt als einen kombinierten "KI-Kanal".
Ich schreibe regelmässig über KI-Suchverhalten und Traffic-Muster – weitere Analysen von mir gibt es auf HackerNoon.
Methodik-Hinweis: Die TechNovice-spezifischen Zahlen in diesem Beitrag stammen aus Juli-2026-Daten, erhoben über Wix-Server-Bot-Logs, Wix Analytics, Google Search Console und Microsoft Clarity. Für diese seitenbezogenen Zahlen wurde kein Drittanbieter-GEO-Tracking-Tool verwendet. HTTP-Bot-Anfragen, GSC-KI-Impressions und Analytics-Nutzer sind unterschiedliche Messeinheiten und sollten nicht als gleichwertige Zielgruppen, Suchen oder Zitierungen interpretiert werden.
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